摘要：三傻大闹宝莱坞...

独立日

OpenAI首个AI浏览器发布，能改变上网的方式吗？_我的网站

爱的被告

A | 作者声明：该图片由AI生成文丨李海伦编辑丨徐青阳 2026年7月，在世界人工智能大会（WAIC）上，智能体手机重新成为最受关注的AI终端之一。就在刚刚，OpenAI正式发布了首个浏览器ChatGPT Atlas。荣耀首次大规模展示Robot Phone真机。过去十来年，Chrome基本上是大家上网的标配入口。隐藏在机身顶部的云台摄像头可以弹出、旋转和追踪用户，让手机拥有了某种接近机器人的感知与动作能力。但如果现在有一款AI浏览器直接内置了ChatGPT，还自带记忆和Agent能力，你是否会愿意尝试一下？这就是今天发布的Atlas要做的事。7月18日，荣耀还正式开启了这款产品的全渠道预约。 OpenAI表示，Atlas是围绕ChatGPT构建的浏览器，而不是简单地把ChatGPT塞进去，其核心理念是全方位整合：随时唤出侧边栏：点击“Ask ChatGPT”按钮，就能在任意页面右侧打开ChatGPT侧边栏。阶跃星辰展出了首款大模型原生智能体手机STEPX Neo，搭载Step AOS智能体原生操作系统，内置个人智能体阶跃Amoo，可以读取屏幕和应用信息，联动携程、支付宝、飞书等服务完成差旅规划、办公协作和本地生活任务。努比亚带来了与字节跳动联合打造的NaviX Ultra。这款被称作“第二代豆包手机”的产品，内置豆包大模型，可以理解自然语言指令，跨多个应用完成比价、下单、行程规划等任务，并尝试在本地保存用户的长期记忆。这些产品的形态不同，方向却高度一致：手机正在从安装AI功能的智能设备，走向以AI智能体为核心的新终端。把视野扩大到整个手机市场。三星Galaxy S26系列、小米17 Ultra、OPPO Find X9 Ultra、vivo X300 Ultra等新一代旗舰手机，都在强化端侧AI和智能体能力。虽然部分手机尚未公布处理器型号，但在2026年集中出现的高端AI手机中，多家手机品牌都选择搭载了高通第五代骁龙8至尊版。始终带着上下文理解的ChatGPT能读取你所在页面的详细内容，能帮你总结内容、解释信息，或者直接在当前窗口里处理任务。不同厂商在模型、系统和交互形态上选择了不同路线，底层算力却越来越多地汇聚到同一代移动平台上。这意味着，下一代手机的定义权已经不再只掌握在终端厂商手中。 AI协助功能：在任何打开的文本输入框中输入内容时，ChatGPT能提供实时修改建议和智能补全，帮你更高效地码字 Agent（代理）模式：能让ChatGPT在浏览器中自主完成多步骤任务从今天开始，macOS用户就能用上了，ChatGPT免费、Plus、Pro和Go版用户都可以下载体验，而Windows、iOS、Android版本即将推出。

B | 不过，Agent模式目前只对Plus、Pro和Business用户开放，而且仍处于早期阶段，在处理复杂任务时可能会出错。另外，如果设置Atlas为首选浏览器，你也可以获得七天的会员体验，享有更高的使用额度。模型负责理解用户，操作系统负责调度任务，应用生态负责完成服务，芯片则决定这一切能否在手机上持续、实时、低功耗地运行。智能体手机由此成为一场横跨整条产业链的竞争。

C | Atlas浏览器的记忆功能比较有意思，它能让ChatGPT记住你访问过网站的上下文，并在你需要时调用这些信息。自乔布斯推出iPhone开创智能手机时代，整个手机行业历经十多年发展，终于演化出新物种——智能体手机。比如你可以问它：“把我上周看过的所有职位发布找出来，并总结一下行业趋势，好让我准备面试。这也引发了行业的更多思考：iPhone开创“智能手机时代”，谁来定义智能体手机？播放下一个打开循环播放 00:00 / 00:00 倍速 3.0X 2.0X 1.5X 1.25X 1.0X 0.75X 0.5X 多音轨 AirPlay 0 静音播放中，点击恢复音量画中画网页全屏全屏你可以刷新试试视频信息 1.33.6 播放信息上传日志调试信息 [X] 视频ID VID - 播放流水 Flowid - 播放内核 Kernel - 显示器信息 Res - 帧数 - 缓冲健康度 - 网络活动 net - 视频分辨率 - 编码 Codec - mystery mystery - 按住画面移动小窗 01 当手机开始“主动思考” 7月17日下午，在荣耀分论坛上，高通公司全球副总裁、中国区研发负责人徐晧发表主题演讲，系统解释了智能体终端对芯片架构提出的新要求。” 这或许就是“AI个人助理”愿景的完整体现：它记得你是谁、你做过什么，还能代你完成任务。

D | 徐晧的核心判断是，智能体带来的不只是交互方式升级，更是对终端设计理念的一次重构：设备需要从等待指令的“被动响应”，转向能够理解环境和用户需求的“主动服务”。比如，用户让手机规划一次出差。当然，在隐私问题上，你可以完全控制ChatGPT在你浏览时能看到和记住的内容。你可以选择清除特定页面的记录，清空整个浏览历史，或者打开“隐身窗口”，在不登录ChatGPT的情况下临时浏览。

E | 智能体需要理解自然语言指令，读取日历和个人偏好，查询机票与酒店，再调用多个应用完成后续操作。 OpenAI宣称，默认情况下不会将你浏览的网页内容用于模型训练。此外，Atlas同样支持家长控制功能。语音识别、意图理解和个人数据检索可以在端侧完成，复杂的信息搜索和推理则可能交给云端模型。即使是“哪些消息需要优先回复”这样一个细小的功能，背后也需要端侧模型理解联系人关系、历史沟通习惯和当前日程，并将这些信息组织成个人知识图谱。如果家长为ChatGPT设置了家长控制，这些设置也会自动延续到Atlas中。

F | 高通总裁兼CEO安蒙将这一变化概括为，人机交互将从“以应用为中心”走向“以智能体为中心”。

G | OpenAI还新增了专门为Atlas设计的家长控制选项，比如家长可以关闭浏览器记忆或关闭Agent模式。2026年6月，他与微软CEO萨提亚·纳德拉谈到，未来AI智能体将逐渐成为主要交互入口，用户的任务和使用体验也会跟随智能体，在手机、PC、汽车和其他终端之间流动。 Atlas=Google+ChatGPT？打开Atlas的主页，还是一副与ChatGPT长得差不多的面孔。应用仍然存在，但大量操作将被隐藏在智能体背后。自iPhone面世以来，智能手机的大量硬件优化都围绕一个目标展开：如何更快地响应用户操作。输入问题后，Atlas会弹出一个候选窗口，提供Google和Chat两个选项以及更一些具体的链接。更高的触控采样率、更短的应用冷启动时间、更流畅的动画帧率，衡量的主要是用户发出指令之后，手机能够多快作出反应。顾名思义，前者Google选项直接跳转到常规搜索引擎页面，后者则类似常见的AI聊天助手，调用ChatGPT模型直接给出答案，而且你在Atlas上的每个提问都会保留在你的ChatGPT账号历史聊天记录里。除了对话框里的答案，你还能切换标签页，翻翻搜索链接、图片、视频和新闻，同时大多都保留了跳转到Google搜索引擎的选项。

H | 而到了智能体时代，手机需要长期处于“准备工作”的状态。

I | 比如传感器需要持续在线，同时不能明显增加功耗；大模型需要在端侧实时运行；端侧与云端之间的任务切换需要足够迅速；系统还要长期理解用户的习惯、偏好和当前场景。提问时，不同模型的表现还是有差距的。举个例子，我问“现在的宠物能坐高铁了吗”，明明点开搜索源就能看到官网写着允许的链接，但GPT-5 Instant愣是没整合出正确答案。反观切到GPT-5 Thinking，它倒是给了个正确且严谨的回复。

J | 因此，交互逻辑发生变化后，芯片设计的底层逻辑也必须随之改变。 Atlas的交互设计算是个加分项。传统AI插件主要以侧边栏、悬浮窗的形式呈现，涵盖AI聊天、翻译、网页总结等。同理，Atlas搜索结果页面默认与ChatGPT分屏显示，点击右上角的Ask ChatGPT就如同引入了一个AI插件，左侧显示原始网页，右边可与ChatGPT进行多轮对话，而不是传统的单次搜索跳转。让手机“跑得更快”，已经不足以支撑智能体持续感知、多模态推理和跨应用执行任务。芯片需要改变计算资源的组织方式：低功耗模块负责持续感知，NPU承担端侧模型推理，CPU、GPU和不同加速单元协同工作，复杂任务则在端侧与云端之间动态分配。

K | 这就意味着，芯片架构必须从根本上重新设计，仅仅“跑得更快”已不能满足市场要求，必须换一种“跑法”。 02 智能体手机的底层能力再看7月的WAIC上，荣耀Robot Phone、努比亚NaviX Ultra、阶跃星辰STEPX Neo等智能体手机的切入方式，分别选择了不同的路线。在今天凌晨的直播环节，OpenAI员工就搜索电影并查看了Roger Ebert等网站的影评，然后让ChatGPT用五个词以内总结影评内容，这种基本操作还是难度不大。

L | 比如荣耀通过进一步改造硬件形态，让摄像头能够转动、追踪和反馈；努比亚希望让智能体理解指令、调用多个应用完成任务；阶跃星辰从模型和操作系统入手，试图构建智能体原生的手机交互方式。这几款产品分别从应用执行、系统重构和具身交互切入，也共同提出了一个问题：当AI从手机里的单项功能变成持续运行的智能体，原有的手机算力架构还能否支撑？智能体手机需要必备哪几项底层能力？以高通为代表的芯片厂商开始从底层给出一套系统性解法。

M | 首先，是始终在线的“低功耗感知”。比如，手机判断用户已经进入会议室，需要综合日程、位置和环境声音；识别用户正在运动，需要持续读取加速度计和心率数据；Robot Phone追踪人物动作，则要同时处理视觉、声音和云台姿态信息。这就要求专门设计一个传感器中枢，它是一个始终运行的低功耗AI处理模块，持续收集加速度计、陀螺仪、麦克风、光线传感器等感知数据，却不唤醒主CPU或GPU，因此功耗极低。这些体验看起来由模型完成，第一道计算实际上发生在芯片的低功耗感知模块中。甚至它还能优化网页文字、优化标题等，整体操作还是比较流畅顺滑。而同样是在今天的演示中，OpenAI内部员工在撰写给团队设计师的邮件时，直接选中一段文字，点击ChatGPT按钮并输入“优化语言”指令。 ChatGPT在原地优化了文字表达，用户可以继续迭代修改，最后点击“更新”按钮将新文字替换原内容。缺少这一层，手机即使拥有很高的AI峰值算力，也很难让智能体长时间在线。高通的方案是传感器中枢（Sensing Hub）。这个功能彻底简化了以往需要在文档和ChatGPT之间反复复制粘贴的繁琐流程。实测下来，总结视频内容也没问题。按照徐晧的介绍，它可以长期收集和处理声音、动作、位置等信息，为智能体主动服务提供感知入口，同时减少对CPU、GPU等高功耗模块的频繁调用。

N | 第二层，是面向大模型的异构计算。完成感知之后，手机还要理解用户当前在做什么、可能需要什么，以及下一步应该采取怎样的行动。另外，Atlas还支持截图，点右侧的+号，选“随附屏幕截图”就能上传，我找了张马斯克的照片，照着这么操作一遍，它也能准确认出是马斯克。例如，手机接收到一句“把刚才会议中提到的项目整理出来，发给相关同事”，背后可能同时涉及语音处理、人物识别、文本理解、上下文检索、文件生成和应用调用。

o | 搭配侧边栏的 Agent 模式，玩法也能很有趣。网友 @mteamisloading 让 Agent 在绘画网站里画了朵花，全程只花了 4 分钟。不同步骤对算力、内存、时延和功耗的要求并不相同，很难依靠一颗单独的NPU从头跑到尾。因此，智能体时代对芯片提出的新要求，是让CPU、GPU、NPU、ISP和各类加速单元形成更紧密的异构计算体系。值得一提的是，Atlas同样支持通过@调用网页标签。不过Dia可以同时调用好几个网页标签，Atlas只能一次调用一个已经打开的网页，有点鸡肋，估计后续会更新。为此，高通采用了端侧异构计算架构：能端侧跑的就交给端侧的CPU、GPU、NPU协同处理，端侧跑不动的才上云，大幅减轻计算压力和功耗，还不影响体验。 Agent模式则是Atlas浏览器的重头戏。在今天的演示里，OpenAI员工打算给8人聚餐做菜，打开了个菜谱网页。按照徐晧的介绍，高通Hexagon NPU的解法是，其内部配置了面向张量、矢量、向量矩阵加速单元，并与CPU、GPU协同工作，根据任务类型分配计算资源。他问ChatGPT需要准备哪些食材，ChatGPT自动分析了网页内容并算好了分量，还根据用户之前提到的偏好把购物清单按超市货架分类。当用户确认后，Agent自动打开了Instacart购物网站，搜索并把所需商品加进购物车，整个过程只用了两分钟。虽然最后没自动下单，但准备好的购物车已经省了不少时间，用户可以自己审核后决定要不要买。再比如，在工作场景中，你可以让ChatGPT打开并阅读过往团队文档，进行新的竞品调研，并整理成一份团队简报。正是因为异构计算架构，使智能体手机拥有了“端侧超级大脑”，能实时感知用户情绪，并与用户实时互动。就实际体验而言，比如我提个需求“帮我在苹果官网买部iPhone 17 Pro Max”，它在Agent模式下执行任务时会显示“接管控制”按钮和红色的“停止”按钮，可随时接管。运行速度和之前ChatGPT里的Agent模式没太大区别，我们自己下单可能几分钟搞定，但交给Agent操作后却要19分钟，这个速度显然是不太令人满意的。简言之，Altas的Agent模式其实更像是把ChatGPT里的Agent功能单独拆分出来，与此同时，你在Atlas的历史聊天记录也会保留在ChatGPT里。第三层，是端侧与云端之间的动态分工。

p | 至于整体体验Altas下来，我的评价是，有惊喜，但不多。再强的手机芯片，也很难把所有智能体任务全部留在本地完成。高通CEO安蒙在COMPUTEX 2026上提到，对话式AI单次任务可能涉及约1万Token，复杂推理任务可能达到约10万Token，智能体任务的规模还可能进一步上升至100万Token量级。这里的100万Token代表完整智能体任务可能产生的计算需求，并不意味着手机要在本地一次处理100万Token。对此，高通构建了一套覆盖端侧、边缘侧和云端的分布式智能体AI架构。

q | 在这套架构中，规划器（Orchestrator）负责拆解任务，并根据各环节对算力、时延、功耗和隐私的不同要求，动态调度计算资源。CPU负责智能体的任务编排和规划，NPU与GPU承担本地模型推理，传感器中枢提供持续的情境信息，蜂窝网络和Wi-Fi则连接终端与云端算力。

r | 智能体需要理解目标、拆解步骤、查询信息、调用工具、检查结果，有时还要在失败后重新规划。任务链越长，计算量和Token消耗就越高。 Atlas给我的感觉就是Google搜索和ChatGPT对话的合体，只不过，Atlas也保留了富有ChatGPT特色的Agent模式，用ChatGPT能力把浏览器这个场景重新整合了一遍。如果全部放在端侧运行，会受到手机内存、功耗和散热的限制；全部放到云端，又会带来网络延迟、推理成本和隐私风险。更可行的路径，是让端侧与云端根据任务实时分工。

s | 搜索、理解、执行任务都在一个闭环里完成了。以WAIC上展示的跨应用任务为例，当用户要求手机规划一次出差，端侧可以先识别用户身份、读取日历和出行偏好，云端模型负责搜索和比较大量航班、酒店信息，最终再由端侧系统向用户确认支付和发送行程。这套流程依赖的已经不只是一颗NPU，还包括蜂窝通信、Wi-Fi、内存、操作系统调度和云端模型服务。任何一个环节出现延迟，智能体的任务链都可能中断。值得一提的是，负责Atlas项目的工程师Ben Goodger本身就与Chrome有着紧密的联系。因此，具备实时通信连接能力的芯片设计商将具备竞争优势，可以说快速稳定的通信连接就是智能体手机的“神经系统”，没有它就不能保证端侧和云端的丝滑切换。他从2005年就进入Google参与Chrome的研发工作，是整个团队中对Chrome贡献最突出的核心成员之一，并在2024年加盟OpenAI，成为ChatGPT Atlas浏览器的技术研发总负责人。为保证实时连接的高速和顺畅，芯片设计厂商还必须具备提供跨端统一计算解决方案的能力，要为用户的不同设备类型和边缘场景提供一致性的体验，只有全栈产品线才能确保端与云之间不是二选一，而是按需流动，对芯片设计行业来说，是一个全新的挑战。简单来说，具备一系列的芯片产品设计，并有不同的算法和软件来支持各种终端形态，并使这些产品形态进化得到智能体的支持，这类芯片设计厂商在未来才会占有竞争优势。而在过去很长一段时间，各家都陆续推出了自己的AI浏览器。在这场浏览器大战里，Perplexity Comet更适合极客或高级用户，基于Chromium引擎的Atlas体验门槛更低，也更对标Dia。此外，拥有长期记忆及其安全边界也是一个核心能力。有意思的是，Dia此前刚被企业软件巨头Atlassian以6.1亿美元收购……所以现在是Atlas对战Atlassian，名字还挺巧。重新回看OpenAI的产品思路，以往OpenAI的策略是选择搞一个超级应用，把各种功能都装进去，但无论是前阵子Sora APP的独立推出，还是这次Atlas应用的推出，OpenAI正在不断从ChatGPT拆分功能出来。

t | 这也符合奥特曼之前在采访中的产品思路，不同产品在用户心中有不同的“心理定位”，强行混合会破坏体验。

u | WAIC上几款智能体手机都在强调“记得住”。手机需要逐渐了解用户常用的应用、经常联系的人、出行偏好和工作习惯，才能减少重复询问，并在合适的时间提供服务。这些信息可以进一步形成个人知识图谱。说白了，OpenAI现在的策略很明确：让ChatGPT扮演超级操作系统的角色，而让不同产品各司其职，针对不同场景优化体验。手机知道哪些消息需要优先回复，汽车知道用户习惯怎样调节座椅和空调，家庭机器人也可以根据历史习惯判断用户回家后可能需要什么。从“超级App”向“产品矩阵”转型，这条路OpenAI是铁了心要走到底了。本文来自微信公众号：APPSO （ID：appsolution），作者：发现明日产品的。

v | 智能体越了解用户，权限边界就越需要清晰。端侧AI算力的重要价值之一，正是让更多敏感数据能够在本地完成处理，降低原始个人信息频繁进入云端的必要性。

w | 总而言之，WAIC上的智能体手机形态各异，不过落到底层核心面，面对的是同一组考题。

x | 03 行业新时代拉开帷幕在过去几年，手机厂商比拼的是谁能加入更多AI功能，例如AI应用于修图、翻译和搜索等等，有更加个性化的体验。

y | 到了2026年，竞争开始进入下一阶段。AI逐渐深入操作系统，从执行一条指令，走向理解一个完整目标；从调用单一功能，走向调度多个应用、模型和服务，连续完成一项任务。今年WAIC上集中出现的智能体手机，正是这种变化的缩影。手机厂商、大模型公司和操作系统厂商选择了不同入口，有的重点解决跨应用执行，有的尝试重构操作系统，有的探索感知能力与新硬件形态。但无论采用哪条路线，最终都要回到底层系统的核心能力。徐晧提到，高通的平台正在覆盖从低功耗智能耳机，到手机、汽车，再到千瓦级数据中心机架等不同形态，希望用统一的芯片、算法和软件解决方案支撑智能体在多个终端中运行。手机只是这轮变化最先成熟的入口之一。智能体还将进入PC、汽车、耳机、机器人以及更多物联网设备，围绕用户形成一个跨终端协同的计算网络。

z | 届时，同一个智能体可以在手机上了解日程，在汽车中延续出行任务，回到家后再将服务交给家庭设备。高通公司CEO安蒙在COMPUTEX描绘了一幅更大的产业图景：全球约有60亿部手机、20亿台个人AI终端、20亿台PC和5亿辆智能网联汽车。随着这些设备陆续获得智能体能力，一个规模超过百亿台的智能体终端生态正在形成。他判断，智能体驱动的设备升级周期，“有望成为行业有史以来规模最大的周期之一”。从这个角度看，今年WAIC上的智能体手机仍然只是起点。它们展示了下一代手机可能拥有的形态，也提前揭示了未来终端产业的竞争方式。